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目前我国在计算机视觉和智能语音等领域的大模型还较少。在研发主体分布上,大学、科研机构、企业等不同创新主体都在参与大模型研发,但学术界和产业界之间的联合研发仍不足。
中国信通院云计算与大数据研究所人工智能部主任曹峰对《经济参考报》记者表示,以ChatGPT、GPT-4为代表的大模型技术,展现出通往通用人工智能的可行路径,但目前我国在通用人工智能发展上还存在基础理论和算法贡献不足,缺乏核心理论创新,相关企业布局不均衡,多数聚焦在应用层面,产业自主创新的生态体系还需要进一步建设。
科学技术部高新技术司副司长、一级巡视员梅建平认为,以预训练大模型、算力为代表的新兴技术正在引发新一轮人工智能创新热潮,但我国在底层算法、关键软硬件和生态体系等方面与国际先进水平还存在差距,解决这些问题还需要科技界、产业界携起手来共同破解。
多地纷纷积极布局
记者注意到,近期多地纷纷出台支持举措,整合创新资源抢抓大模型机遇,布局通用人工智能赛道,推动人工智能自主技术体系建设及产业发展。
5月30日,《北京市加快建设具有全球影响力的人工智能创新策源地实施方案(2023—2025年)》《北京市促进通用人工智能创新发展的若干措施》正式。到2025年,北京人工智能核心产业规模将力争达到3000亿元,持续保持10%以上增长,基本建成具有全球影响力的人工智能创新策源地,并围绕“系统构建大模型等通用人工智能技术体系”展开多项具体部署。
北京市科委、中关村管委会二级巡视员刘航说,北京将在人工智能前沿基础理论、关键核心技术、可信人工智能等方面加强布局,鼓励相关技术和算法开源开放。围绕大模型技术,充分发挥领军企业、新型研发机构等资源整合优势和平台的催化作用,做优企业梯度培育。
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