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第三，算力服务体系下，算力资源和算力需求的动静矛盾凸现。以自动驾驶为例，当汽车行驶了一段时间后，如果仍然需要对路况进行分析，那么之前为它服务的算力中心还是不是最优的选择？因此，如何快速实时感知需求端和供给端的变化，提供动态的算力调度能力是关键。

四大关键能力服务算网融合时代

为此，新华三提出最新的算网融合解决方案，通过大带宽、大统一、智感知、智运维4个层面解决上述3大挑战。大带宽方面，新华三率先在业界推出400G方案，并携手思博伦进行了高密测试，顺利通过400G端口高密单板转发测试，性能强劲，更重要的是通过硬件优化，实现单比特能耗的大幅下降，减轻在双碳趋势下的能耗压力。同时在网络设备设计上进行了诸多创新，包括PCB板材、机架设计、通风面积设计，为目前主流的PAM4及未来编码模式做充足的准备。

大统一方面，数据中心内部，计算存储网络三大技术体系并存，传统组网各自分离，三套网络、三套产品、三种运维、三班人员，带来成本和运维等方面的挑战。新华三提出全以太组网，三网全融合，实现一种网络，一种网卡，SDN智能运维，为了解决IP协议的天然不足，引入AI预测、RoCE，实现无损和低时延。经过测算，从三种技术到一种技术，TCO下降50%，从三张网络到一张网络，TCO下降30%。同时，高密算力提升30%，存储性能提升90%，统一运维效率提升35%。

智感知方面，新华三构建了全新的算力平台，收集网络中所有算力中心的算力资源，同时在该平台上部署高性能人工智能技术，根据需求端和资源供给端的情况，自动调配网络中合理的路径，把算力需求传送到算力资源的资源池中。总的来说，通过智感知的手段，可以将算力资源发挥到最大化，更高效的为算力需求服务。

智运维方面，作为传统设备厂商，新华三在现网积累了大量运维经验。通过经验总结，新华三以AI赋能，构建多层可视，问题预判&感知，根因定位、影响分析，三种闭环的技术手段，帮助客户尽早尽快发现定位网络中的潜在风险。

陈伯超介绍，基于这一全新的算网融合解决方案，新华三积极推进高速光互联产品的布局，能提供超宽400G架构、智能网络感知、智能算力感知等全方位的解决方案。

“目前这一算网融合解决方案已经在部分客户中得到一些正向反馈。”陈伯超介绍，通过架设400G，满足未来3-5年业务需求；三网合一，架构统一、技术统一节省的大量投资、运维、人力成本，可投入到更有价值的创新型工作中去。

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