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中国产业智能化转型如何实现技术突围？

国产深度学习框架面临三大难点

深度学习框架正在让AI应用变得更简单。基于深度学习框架，企业可以根据自身行业的特点和场景需要，更快更便捷地开发AI应用，不再需要从0到1地搭建地基，极大提升了产业智能化的效率和水平。

不论从AI技术发展还是产业应用来说，深度学习框架都处于非常核心的位置。自2013年开始，全球人工智能学术界以及产业界各研发主体陆续开源旗下自主研发深度学习框架，并以框架为核心搭建人工智能开放平台，推动人工智能产业生态的建立。以Google的TensorFlow、 Facebook的PyTorch两款深度学习框架为代表的深度学习框架起步早、发展快，占据了业界主导地位。

早在2017年，国家发改委正式批复，筹建深度学习技术及应用国家工程实验室，中国深度学习框架逐步从国际竞争中突围。2021年，IDC报告显示，中国首个开源开放的深度学习平台百度“飞桨”，在中国深度学习市场中的综合份额已超越其他国际巨头，成为中国第一。这使得我国人工智能技术开发者和使用者不必依赖于国外平台，同时还可进一步依托国产平台培育产业生态。

然而，中国自研深度学习框架想要在国际竞争中取得领先，还有很长的路要走。马艳军指出，当前中国深度学习框架的发展仍需突破三大关键点：技术实力、功能体验、生态规模。

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