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随着中国移动全面实施能力及服务的AaaS智慧中台战略，人工智能成为重要的板块，通过汇聚优秀的AI能力，构建从AI算力、AI模型到AI能力的全栈式集约化中台，实施端到端运营管理，充分释放AI能力的规模化价值。目前已严选133项AI能力上台，服务内外部单位100余家，服务应用166项，AI能力累计调用次数超过410多亿次，有效推动公司生产服务业务的智能化转型。

与此同时，九天人工智能积极融入国家科技创新大局，推进人工智能核心技术攻关，在自然语言处理、智能语音、机器视觉、智能数据分析、智能推荐、网络智能化等领域核心技术方面均取得突破性创新，多项技术达到业界领先水平，累计相关专利428项。

此外，近两年发表顶会论文和期刊论文58篇，主导47项网络智能化标准和项目，已承担国资委、科技部、工信部、教育部等国家人工智能领域的重大重点任务和示范项目超10余项，与国家自然基金委、教育部合作设立联合研究基金，并与清华、北邮、西交大等高校联合开展人工智能基础方面的研究。

体系化人工智能新模式，推动社会数智化转型

“历经近十年的人工智能研发和应用实践，我们深刻体会到我国人工智能产业近年来发展态势良好，发展中仍面临三个方面的核心挑战。”邓超指出，一是基础理论和核心技术原创性不足；二是行业应用广泛但边际成本居高、效率亟需提升；三是产业链布局完备性不足。

邓超认为，第二方面的挑战是制约AI规模化赋能价值实现的关键因素和瓶颈。为此，中国移动人工智能实践过程中，探索出“点、线、面、体”的体系化人工智能新模式。

“点”是指单个独立的AI能力，解决某个单点具体特定任务场景下的智能化需求，比如客户投诉中的情绪识别；“线”是指智能化应用，通过对多个点的组合使用，解决某个业务流程完整端到端智能化的需求；“面”是指智能化平台，通过沉淀各类点和线的共性需求，形成服务各种智能化能力与应用，研发部署及运营的基座；“体”是指行业上下游整体体系性的智能化，通过综合运用点、线、面满足行业各种智能化需求，实现行业整体智能化升级。

邓超表示，体系化人工智能可以有序全面地发挥人工智能作为数智化信息服务基础设施的作用，实现为行业注智赋能的核心目的。“我们认为体系化人工智能是人工智能实现规模化价值的关键路径，是人工智能发展的新模式。”

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