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一是数据技术不断推陈出新，创新热点正从效率优先向安全流通转变。“十三五”以来，在政策指引和需求牵引下，我国数据采集、存储、计算等软硬件短板加速补齐，分布式数据库、数据湖等新兴技术产品优势逐渐形成，海量数据存储管理效率大大提升，数据处理成本不断降低。一些大数据产品的性能已经达到了世界一流水平，为数据要素的汇集和挖掘提供坚实的产业基础。最近几年面向数据要素市场化迫切需求，大数据技术产品的创新热点正在从效率提升向安全的流通转变，据不完全统计，目前国内以隐私计算为代表的数据流通类产品达120多款，相关的企业超过100家，比去年翻一番，发展势头非常迅猛。为了更好支撑新一轮数据技术创新，中国信通院牵头成立隐私计算联盟，在技术标准、应用模式、合规安全、生态方面和产业界一起共同工作，下一步还将继续加强信息数据技术的研究，为建设可信的数据技术底座提供优质的服务。

二是数据要素相关制度不断完善，DCMM贯标等基础性和先导性工作正在加快形成。中央深改委通过的《关于构建数据基础制度更好发挥数据要素作用的意见》也提出了加快构建数据产权、收益分配、流通交易和监管治理等基础性制度，为下一步数据要素制度建设指明了方向。在工信部的领导下，《数据管理能力成熟度评估模型（DCMM）》国家贯标工作正在各地全面推开，到2025年要实现1万家企业的贯标。中国信通院在信息技术发展司的指导下，是贯标的支持单位，会不断加大DCMM贯标的力度，持续深化数据资产管理、数据要素市场化问题的研究，为数据要素的市场建设贡献我们的智慧和力量。

三是数智化转型进入新阶段，系统化、精细化、敏捷化成为主要特征。经过多年发展，国内很多企业都已经不同程度的建设了数据应用系统，但是与全面的数字化、智能化需求相比还有差距，数据应用亟须从单点、粗放和低效的传统模式向系统化、精细化、敏捷化的模式去转变，组织架构、业务流程、技术体系也在加速变革，中国信通院也会密切关注数智化转型的难点和堵点，深入研究各个行业数智化方法论，通过标准、评测、咨询等手段，积极支持各个行业数据向更深更广方向推动，为各个领域数智化发展提供有力支撑。

四是大数据安全规则体系日益清晰，数据安全合规进入了细化实施新阶段。去年以来，随着《数据安全法》和《个人信息保护法》颁布实施，数据安全顶层框架和责任体系基本确立，各行各业数据安全监管力度不断加强，目前的产业界也正在推动数据安全法规的落地，一些头部企业也加速建设了数据安全的治理能力，数据分类分级作为数据安全治理的前导工作，已在很多企业加快落地。我们也将以数据安全推进计划等平台为载体，深化数据安全相关研究，构建数据安全监管支撑和测试支撑能力，与产业界各方携手共建数据安全的生态，共同为大数据产业发展保驾护航。

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