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从加快新药研发、精准预报天气，到缩短工厂产品交付周期、提高办公效率，越来越多的行业大模型正加快落地。例如，在日前举办的2023年世界互联网大会乌镇峰会上，多家企业纷纷展示其大模型的应用新成果。

　　在华为展区，盘古气象大模型吸引了人们的目光，这是全球首款精度超过传统数字预报方法的AI模型，仅需1.4秒就能完成未来24小时的全球气象预报，相比传统预报提速1万倍以上。此外，基于文心大模型开发出的智舱大模型与智舱开发工具链，可使汽车具有更高阶的智能驾驶能力、更强大的自我学习和记忆功能，改变人车交互方式、提升用户用车体验。

　　赛迪顾问近日发布的《2023年中国生成式AI企业应用研究》预计，2035年中国生成式AI企业采用率将达到约85%。制造业、零售业、电信行业和医疗健康领域率先采用，其采用率分别达到82%、90%、65%和53%。

　　“我国大模型的发展更加贴近产业端，目前大模型已应用于制造、能源、电力、化工、交通等多行业多领域，生成式AI赋能千行百业，将为企业创造前所未有的商业价值。”邹德宝表示，预计到2035年全球生成式AI部署将实现12.5万亿美元的经济效益，而中国将实现5.9万亿美元，市场占比高达47.2%。

　　不过业内人士也指出，受制于应用、数据、算力、算法等因素，部分大模型还存在重复建设、多而不强、难以盈利等难点，在进一步夯实人工智能技术底座的同时，也需要释放行业应用潜力。

　　工信部相关负责人日前表示，将进一步夯实人工智能技术底座，通过科技创新重大项目，着力推动大模型算法、框架等基础性原创性的技术突破，提升智能芯片算力水平，强化“根”技术研发。同时，推动重点行业智能化升级，深化人工智能技术在制造业全流程的融合应用，推进人工智能试点示范，拓展特色应用场景，加快“智改数转”，形成现实生产力。

　　“应用既是技术发展的目的，也是牵引其发展的引擎。”邹德宝表示，大模型的突破还需要各行业内大规模的数量集进行训练，从而实现大模型更加准确的推理能力，扩大行业应用率及普惠率。

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